சுருக்கம்
Mari என்பது மிகவும் GPU-தீவிர மென்பொருளாகும், அதாவது, பெரும்பாலான சந்தர்ப்பங்களில், உங்கள் கிராபிக்ஸ் அட்டை செயலாக்கக்கூடிய நினைவகத்தின் அளவு பயன்பாட்டின் செயல்திறனுடன் நேரடியாக தொடர்புடையதாக இருக்கும்.
நீங்கள் Mari இயக்கத் தேவைப்படும் நினைவகத்தின் அளவு, நீங்கள் உருவாக்கும் திட்டத்தின் அளவைப் பொறுத்து எப்போதும் மாறுபடும்.
வெவ்வேறு திட்ட அளவுகளுக்கான மெய்நிகர் அமைப்புகளைக் கணக்கிட எவ்வளவு GPU நினைவகம் (பெரும்பாலும் VRAM என குறிப்பிடப்படுகிறது) தேவைப்படுகிறது என்பதைக் கண்டறிய நீங்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய சூத்திரத்தை இந்தக் கட்டுரை விளக்குகிறது.
மேலும் தகவல்
திட்ட அளவைப் பொறுத்து நினைவகக் கணக்கீடுகளை பின்வரும் சூத்திரத்தில் சுருக்கி, மெய்நிகர் அமைப்பு கணக்கீட்டிற்கு Mari என்ன பயன்படுத்துவார் என்பதைக் கண்டறியலாம்:
Pixel Size x Width x Height x Depth
உதாரணமாக, உங்களிடம் 4K அமைப்புகளுடன் கூடிய 32 பிட் சேனல் இருந்தால், நீங்கள் எவ்வளவு நினைவகத்தைப் பயன்படுத்துவீர்கள் என்பதை பின்வரும் வழியில் கணக்கிடலாம்:
32 bit x 4 = 128 bit ## Where 4 represents R, G, B, A and 32 bits per pixel
128 bit / 8 = 16 Bytes ## Convert 128 bits into bytes = 16 Bytes
16 x 4096 = 65536 Bytes ## Multiplied by the width of the texture layer
65536 x 4096 = 268435456 Bytes ## Multiplied by the height of the texture layer
268435456 x 8 = 2147483648 Bytes ## Multiplied by the number of layers in your layerstack
Total: 2.147483648 Gigabytes
மேலே உள்ள எடுத்துக்காட்டில், உங்கள் கிராபிக்ஸ் அட்டையில் தோராயமாக 4 ஜிகாபைட் நினைவகம் இருந்தால், Mari ஏற்கனவே உங்கள் அர்ப்பணிக்கப்பட்ட நினைவகத்தில் பாதிக்கும் மேற்பட்டவற்றை மெய்நிகர் அமைப்பைக் கணக்கிடுவதற்குப் பயன்படுத்துவார்.
மற்ற அம்சங்கள் மற்றும் ஷேடர்களைக் கணக்கிடுவதற்கு Mari க்குள் நடைபெறும் கூடுதல் செயல்முறைகளை நீங்கள் கருத்தில் கொள்ளத் தொடங்கும்போது, அதே போல் GPU (வலை உலாவிகள் உட்பட) ஐப் பயன்படுத்தி நீங்கள் திறந்திருக்கக்கூடிய வேறு எந்த பயன்பாடுகளையும் கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ளும்போது, சில பயனர்கள் ஏன் மிக எளிதாக நினைவகம் தீர்ந்து போகக்கூடும் என்பதைப் புரிந்துகொள்வது எளிது.
குறிப்பு: மெய்நிகர் அமைப்புகளை மெய்நிகர் அமைப்பு அட்லஸ் அல்லது சிதறிய மெய்நிகர் அமைப்பு (SVT) என்றும் குறிப்பிடப்படுகிறது.
மேலும் படிக்க
உங்களிடம் அதிக ரேம் இருந்தால் நல்லது, மேலும் இந்த கட்டுரையைப் பார்ப்பதன் மூலம், மற்ற வன்பொருள் கூறுகள் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகின்றன மற்றும் Mari செயல்திறனை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பதை நீங்கள் மதிப்பாய்வு செய்ய விரும்பலாம்:
Q100078: Mari இன் வன்பொருள் கூறுகளின் பயன்பாடு
SVT மற்றும் Mari இல் உங்கள் செயல்திறனை வெவ்வேறு வன்பொருள் எவ்வாறு பாதிக்கலாம் என்பது குறித்து மேலும் தகவல் தேவைப்பட்டால், பின்வரும் கட்டுரையைப் பாருங்கள்:
ஆவணப்படுத்தல்: Mari என்ன வன்பொருள் பயன்படுத்த வேண்டும்
Mari செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கான வழிகளைப் பற்றி அறிய, பின்வரும் கட்டுரையைப் பார்க்கவும்:
Q100188: Mari மற்றும் குறிப்பிட்ட திட்டங்களில் செயல்திறனை மேம்படுத்துதல்
மேலும் உதவி
நீங்கள் இன்னும் செயல்திறன் சிக்கல்களை எதிர்கொண்டால், தயவுசெய்து ஒரு ஆதரவு டிக்கெட்டை உருவாக்கி இந்தக் கட்டுரையில் கோரப்பட்ட தகவலை எங்களுக்கு வழங்கவும்:
Q100090: Mari சிக்கலைப் புகாரளிக்கும் போது ஆதரவை அனுப்ப வேண்டிய தகவல்
ஆதரவு டிக்கெட்டை எவ்வாறு திறப்பது என்பது பற்றிய கூடுதல் தகவலுக்கு, இந்தக் கட்டுரையைப் பார்க்கவும்:
Q100064: ஆதரவு டிக்கெட்டை எவ்வாறு திரட்டுவது
We're sorry to hear that
Please tell us why