概括
本文将提供有关Nuke多 GPU 支持的更多信息。
更多信息
我们的文档明确指出,多GPU处理功能适用于Windows、macOS和Linux系统,但仅限同一台机器上的两块相同型号的GPU(例如两块NVIDIA Quadro P4000或两块AMD Pro W7900)。不过, Nuke能够识别您是否拥有两块以上的相同型号GPU,并允许您使用所有GPU。
注意: Nuke目前尚未在拥有两个以上 GPU 的配置上进行测试,因此Nuke中的多 GPU 处理仅支持拥有两个相同 GPU 的机器。
当一台机器拥有多个 GPU 时,例如两张 NVIDIA Quadro P4000 显卡,创建像 ZDefocus 这样的 GPU 加速节点时,将显示以下信息:
虽然Nuke支持一些多 GPU 设置,但只有某些 GPU 加速节点才能从拥有多个 GPU 中受益,其他 GPU 加速节点则完全不会受益,而没有 GPU 加速的节点则不会有任何区别。
点击此处查看所有支持 GPU 加速的 Node 类的完整列表
双边2BlinkScript
C_AlphaGenerator2_1
C_双边2_1
C_Blender2_1
C_Blur2_1
C_CameraIngest2_1
C_CameraSolver2_1
C_ColourMatcher2_1
C_DisparityGenerator2_1
C_GenerateMap2_1
C_GlobalWarp2_1
C_STMap2_1
C_球面变换2_1
C_Stitcher2_1
C_Tracker2_1
色键器
卷积2
山寨
去模糊
降噪2
EdgeExtend
推理
Inpaint2
克洛诺斯
镜头畸变2
动态模糊
OFlow2
SmartVector
球面变换2
高档
矢量模糊2
矢量角销
矢量扭曲
向量生成器
ZDefocus2
例如,MotionBlur、Kronos、OFlow、VectorGenerator 节点最多可以使用 2 个 GPU,而 VectorBlur、SmartVector、VectorDissort 和CaraVR节点仅使用 1 个 GPU,ZDefocus 和 Convolve 节点应该可以与任意数量的 GPU 一起使用。
关于多GPU配置,CopyCat节点是一个特例。它可以利用多个GPU来训练单个网络,或者在每个GPU上运行不同的训练会话,从而同时训练多个模型。但是请注意,这些多GPU性能提升并不适用于Cattery模型或其他AIR节点,例如推理节点。
延伸阅读
有关Nuke系统要求的更多信息,请访问我们网站的以下页面: https: nuke
有关 CopyCat 和多 GPU 设备的更多详细信息,请访问我们文档中的“多 GPU 训练”部分。
我们很遗憾听到
请告诉我们