症状
当使用在C_ColourMatcher节点CaraVR ,你可能会注意到,分析后的结果没有出现比初始更好地解决,并且你还可以看到创建的频带效应。
例如,这是一个有问题的颜色匹配结果:
原因
C_ColourMatcher 通过匹配整个相机输入来工作,如果你有一个带有黑色边框的圆形镜头,那么这可以抵消颜色匹配器,使结果更糟。
解析度
为避免上述问题,您应该:
- 通过围绕图像旋转来为您的相机输入创建一个 alpha 以避免包含任何黑色区域,并指向 C_CameraSolve 节点以使用上面创建的 alpha 作为遮罩形状参数
- 将 C_CameraSovler 节点的 Cameras 选项卡中的 Mask Shape 更改为 Elliptical,并减小遮罩的大小以去除黑色区域
C_ColourMatcher 节点将在分析曝光和颜色时开始使用生成的 alpha,并在处理过程中忽略图像的黑色部分。这应该有助于提高 C_ColourMatcher 节点的准确性。
此外, CaraVR 1.0v2 在 C_Stitcher 节点中引入了多波段混合模式。将混合类型设置为多波段也有助于减少条带。
例如,这是应用了修复的最终颜色匹配结果:
注意:所有图片均由 Universal Post 提供
有关 C_ColourMatcher 节点的更多信息可以在此处的文档中找到: C_ColourMatcher
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