症状
在CaraVR中使用 C_ColourMatcher 节点时,您可能会注意到分析后的结果似乎不如初始求解的结果好,并且您可能还会看到出现条纹效应。
例如,以下是一个存在问题的颜色匹配结果:
原因
C_ColourMatcher 的工作原理是匹配整个相机输入,如果你有一个带黑色边框的圆形镜头,那么这可能会使颜色匹配器产生偏移,从而使结果变差。
解决
为避免上述问题,您应该:
- 通过抠像操作在图像周围创建一个 Alpha 通道,以避免包含任何黑色区域,并将 C_CameraSolver 节点的 Mask 形状参数设置为使用上面创建的 Alpha 通道。
- 将 C_CameraSovler 节点的“摄像机”选项卡中的“遮罩形状”更改为“椭圆形”,并减小遮罩尺寸以去除黑色区域。
C_ColourMatcher 节点在分析曝光和颜色时将使用生成的 alpha 通道,并在处理过程中忽略图像的黑色部分。这应该有助于提高 C_ColourMatcher 节点的精度。
此外, CaraVR 1.0v2 在 C_Stitcher 节点中引入了多频段混合模式。将混合类型设置为多频段也有助于减少条带现象。
例如,以下是应用修正后的最终颜色匹配结果:
注:所有图片均由环球邮政提供。
有关 C_ColourMatcher 节点的更多信息,请参阅此处的文档: C_ColourMatcher
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