Q100485: Nuke のマルチGPUサポートに関する情報

まとめ

この記事では、 Nukeのマルチ GPU サポートについて詳しく説明します。

詳細情報

ドキュメントでは、マルチGPU処理はWindows、macOS、Linuxで同一マシンに搭載された同一GPU（例えばNVIDIA Quadro P4000を2枚、AMD Pro W7900を2枚）で利用可能と明記されています。ただし、 Nuke同一GPUを2枚以上搭載している場合でも認識し、すべて使用可能です。

注: Nukeは現在、2 つ以上の GPU を搭載したセットアップではテストされていないため、 Nukeでのマルチ GPU 処理は 2 つの同一 GPU を搭載したマシンでのみサポートされます。

マシンに 2 枚の NVIDIA Quadro P4000 カードなど複数の GPU が搭載されている場合、ZDefocus などの GPU アクセラレーション ノードが作成されると、次の情報が表示されます。

Nukeいくつかのマルチ GPU セットアップをサポートしていますが、複数の GPU を持つことでメリットを得られるのは特定の GPU アクセラレーション ノードのみであり、他の GPU アクセラレーション ノードではまったくメリットがなく、GPU アクセラレーションされていないノードでは違いは見られません。

たとえば、MotionBlur、Kronos、OFlow、VectorGenerator ノードは最大 2 つの GPU を利用できますが、VectorBlur、SmartVector、VectorDisort、 CaraVRノードは 1 つの GPU のみを使用し、ZDefocus ノードと Convolve ノードは任意の数の GPU で動作します。

マルチGPU構成における特別なケースとして、CopyCatノードが挙げられます。CopyCatノードは、複数のGPUを使用して単一のネットワークを学習したり、各GPUで異なる学習セッションを実行して複数のモデルを同時に学習したりできます。ただし、これらのマルチGPUパフォーマンス向上は、CatteryモデルやInferenceなどの他のAIRノードには適用されないことにご注意ください。

さらに詳しく

Nukeのシステム要件の詳細については、当社の Web サイトの次のページをご覧ください: https://www.foundry.com/products/ nuke /requirements

CopyCat およびマルチ GPU デバイスの詳細については、ドキュメントの「複数 GPU でのトレーニング」セクションをご覧ください。